NVIDIA总裁黄仁勋在每年的CES上都会召开发布会，做主题演讲。在过去3年，他谈的话题都是汽车自动驾驶技术，到今年也不例外，而且他还直接把NVIDIA展台搬到了汽车馆，只展示最新的车载智能终端和自动驾驶技术，游戏、GPU都不谈了。当然这并不表示NVIDIA要转型成为一家汽车智能公司，黄仁勋告诉中关村在线的记者：“NVIDIA目前关注的重点业务分别是游戏、人工智能和自动驾驶技术。
而自动驾驶技术的代表就是这次CES上发布的PX2车载终端，应用了下一代Pascal架构的智能驾驶平台。”
NVIDIA总裁黄仁勋
游戏方面，自然是游戏显卡，特别是运行在GeFore显卡上的VR游戏，NVIDIA将始终把这部分业务作为重心，只是这次CES在GPU方面没有什么新消息发布，我们等4月份的GDC再看吧。NVIDIA在Wynn酒店设置了一个小展厅，邀请一部分记者去体验市面上最优秀的几个VR解决方案在GeForce显卡上运行的效果。
人工智能方面，是利用GPU的强大并行计算能力，实现深度学习在神经网络上的应用。黄仁勋说，微软、谷歌、百度都展示了胜过人脑的图像或语言识别技术，而这些技术都是基于NVIDIA GPU开发的。这是计算机在历史上第一次具备了超越人类的感知（perception）能力。人工智能是计算机科学和应用领域最具潜力的话题，NVIDIA不但在硬件层面提供了优秀的计算能力，而且在软件方面也有了很多成绩。
作为与生命安全紧密相关的应用，汽车的自动驾驶平台必须具备超过人脑的感知能力和稳定的注意力才可能被广泛应用。而具备深度学习能力的神经网络平台，正是汽车自动驾驶所需要的，这也是NVIDIA这几年最看重的市场。在这个市场NVIDIA已经取得了不少成绩，奥迪汽车的自动驾驶功能就是在NVIDIA提供的平台上实现的。
● 什么是神经网络？
神经网络是一种有趣的计算技术。
简单地说，它是一个由很多节点组成的数据处理网络。节点之间互相连接，上一层节点的输出是下一层节点的输入。每个节点的输入权重可以调整，需要经过学习才能确定。神经网络的学习过程就是拿大量的数据样本作为输入，然后考察网络的输出，对正确的结果予以“奖励”，错误的结果进行“惩罚”，然后对应调整节点的权重和作用。最后，通过海量的数据训练，神经网络自己就学习到了能获得最佳输出结果的模式。
与常规的程序不同，神经网络在写好的时候并没有任何智能，而是需要训练才能发挥作用。